社区“5+1”糖尿病分阶段达标管理对2型糖尿病患者生存质量干预效果分析

目的 分析社区"5+1"糖尿病分阶段达标管理对2型糖尿病患者生存质量的干预效果及其影响因素，为提高患者生存质量提供依据。方法 采用分层整群抽样的方法在山西省、江苏省和宁夏回族自治区选择12个社区卫生服务中心，分别作为干预组（管理方式：社区"5+1"糖尿病分阶段达标管理）、对照组[管理方式：依据《国家基本公共卫生服务规范（2011年版）》的相关要求]，进行为期2年的随访观察。采用面对面问卷调查的方式，收集患者的人口学信息等基本信息；采用健康调查简表（SF-36）对患者在干预前后测量生存质量。采用SAS 9.4软件进行双重差分法以及多重线性回归模型分析。结果 基线时共纳入2 467名研究对象，终末时共1 924人接受了为期2年完整的随访管理。干预后，干预组、对照组患者生理健康维度（PCS）、心理健康维度（MCS）评分变化净差值分别为13.6分、29.8分。多重线性回归分析结果显示，影响患者PCS得分的主要因素有年龄、医保类型、基线PCS得分以及所在地区，影响患者MCS得分的主要因素有年龄、医保类型、基线MCS得分、是否合并高血压以及所在地区。结论 社区"5+1"糖尿病分阶段达标管理对2型糖尿病患者生存质量的干预效果较好。     

Key Social Determinants to Narrow the Gap between Health-adjusted Life Expectancy and Life Expectancy in Megacities

ObjectiveImprovement in the quality of life is reflected in the narrowing of the gap between health-adjusted life expectancy (HALE) and life expectancy (LE). The effect of megacity expansion on narrowing the gap is rarely reported. This study aimed to disclose this potential relationship.MethodsAnnual life tables were constructed from identified death records and population counts from multiple administrative sources in Guangzhou, China, from 2010 to 2020. Joinpoint regression was used to evaluate the temporal trend. Generalized principal component analysis and multilevel models were applied to examine the county-level association between the gap and social determinants.ResultsAlthough LE and HALE in megacities are increasing steadily, their gap is widening. Socio-economic and health services are guaranteed to narrow this gap. Increasing personal wealth, a growing number of newborns and healthy immigrants, high urbanization, and healthy aging have helped in narrowing this gap.ConclusionIn megacities, parallel LE and HALE growth should be highly considered to narrow their gap. Multiple social determinants need to be integrated as a whole to formulate public health plans.     

健康支持性环境对四川农村人群的不同血压水平的影响分析

目的 探讨健康支持性环境中的不同特征变量对四川省农村人群的不同血压水平的影响。方法 采用多阶段整群抽样的方法，随机抽取四川省7个县（区）8400名的18岁以上常住居民为调查对象。问卷调查一般人口学特征、身体活动行为特征和环境等信息。采用标准方法测量身高、体重、腰围和血压。采用无序多分类logistic回归分析。结果 本调查人群中共检出正常高值血压者4270例，检出率为50.83%，标化率为37.02%，平均年龄（56.22±14.89）岁；高血压患者1498例，检出率为17.83%，标化率为7.92%，平均年龄（65.26±11.28）岁。无序多分类logistic回归结果显示，住宿环境好、获得运动方面的健康信息和参与中等强度活动150Symbol~A@300min/周是正常高值血压和高血压人群的共同保护因素；住宿便利（OR=0.789, 95%CI:0.649~0.958, P=0.017）、医疗服务可及性便利（OR=0.686, 95%CI:0.509~0.924, P=0.013）、对健身步道和健身广场满意为高血压人群的保护因素。结论 多途径合理构建健康支持性环境，对农村正常高值血压者和高血压患者具有保护作用，对遏制农村高血压的流行现状起到一定作用。     

2018年深圳市成人肥胖和向心性肥胖现状及影响因素

  目的  了解深圳市成年居民肥胖和向心性肥胖现状及其影响因素。  方法  于2018年在深圳市对常住居民开展慢性病及其危险因素调查,采用多阶段分层随机抽样抽取10 046名常住深圳市成年居民作为调查对象,分析肥胖与向心性肥胖的流行病学特征及影响因素。  结果  调查人群的肥胖率和向心性肥胖率分别为8.65%、38.04%,性别、年龄和吸烟均是影响肥胖率和向心性肥胖的主要因素(均有P＜0.05),男性、中老年人和吸烟是肥胖和向心性肥胖的危险因素(OR=1.411, 95% CI: 1.115~1.725, P=0.001; OR=1.155, 95% CI: 1.010~1.321, P=0.036),中强度职业性体力活动是向心性肥胖的保护因素(OR=0.856, 95% CI: 0.775~0.946, P=0.002)。  结论  虽然深圳市成年居民肥胖、向心性肥胖率略有降低,但仍有改善空间,相关部门应针对性的采取干预措施预防肥胖,尤其是向心性肥胖。     

中国农村地区现在吸烟者戒烟意愿及其影响因素研究

目的 了解中国农村地区现在吸烟者戒烟意愿,探索其影响因素,为控烟工作提供参考。方法 本研究数据来源于2018年中国慢性病及危险因素监测,采用多阶段分层整群抽样的方法抽取184 509名≥18岁居民,其中10 241名农村现在吸烟者纳入研究。采用χ²/F检验对戒烟意愿与人口学信息、烟草使用情况、烟草相关危害知识的认知、慢性病患病情况等因素进行单因素分析,多因素分析采用非条件多因素logistic回归分析。结果 3 453名（37.46%）考虑在未来12个月内戒烟。logistic回归分析显示,偶尔吸烟者的戒烟意愿高于每天吸烟者（OR=0.693,95%CI：0.494~0.971）,每天吸烟量<1包者的戒烟意愿高于≥1包者（OR=0.628,95%CI：0.511~0.771）,12个月内有戒烟经历者的戒烟意愿高于12个月内未戒过烟的现在吸烟者（OR=0.438,95%CI：0.357~0.537）,烟草危害认知程度高者戒烟意愿更高（OR=1.056,95%CI：1.028~1.086）,差异均有统计学意义（P<0.05）。结论 中国农村地区现在吸烟者戒烟意愿与吸烟状况、吸烟量、戒烟情况、烟草危害认知有关。建议加强对农村地区的健康教育宣传,提供简短的戒烟干预,提高农村现在吸烟者的戒烟意愿。     

社区糖尿病患者的周围血管病变患病率及其影响因素研究

目的 了解社区管理2型糖尿病患者的周围血管病变（PAD）流行现况及影响因素。方法 本研究基于中国糖尿病足预防模式项目基线调查,采用二阶段整群随机抽样的方法抽取武汉市江岸区和江苏省常熟市社区管理的2型糖尿病患者2 528名,进行问卷调查、体格检查及血糖检测。采用非条件多因素logistic模型进行影响因素分析。结果 糖尿病患者的PAD患病率为11.2%,<55、55~、65~、≥75岁年龄组的患病率分别为7.8%、6.0%、12.9%、22.5%。多因素分析结果显示,与<55岁年龄组糖尿病患者相比,55~、65~、≥75岁年龄组PAD患病的OR值分别为0.74（95%CI：0.43~1.28）、1.72（95%CI：1.05~2.81）、3.56（95%CI：2.07~6.11）;与小学及以下文化程度糖尿病患者相比,初中、高中/中专/技校、大专及以上文化程度PAD患病的OR值分别为1.37（95%CI：0.97~1.94）、2.48（95%CI：1.73~3.55）、1.99（95%CI：1.26~3.13）;现在吸烟（OR=1.49,95%CI：1.02~2.17）、现在饮酒（OR=0.45,95%CI：0.28~0.71）、餐后2 h血糖控制未达标（OR=1.72,95%CI：1.22~2.43）、心肌梗死或心绞痛史（OR=2.32,95%CI：1.50~3.61）均是糖尿病PAD的影响因素。结论 社区管理糖尿病患者的PAD患病率较高,有必要在基层医疗卫生机构开展PAD常规筛查,及早发现,早期预防,减少糖尿病足的发生。     

我国40岁及以上吸烟人群烟草依赖严重程度及其影响因素分析

目的 了解我国≥40岁吸烟人群烟草依赖情况及其影响因素,为我国广泛开展戒烟干预提供科学数据。方法 本研究数据来源于2014-2015年中国居民慢性阻塞性肺疾病监测,覆盖31个省（自治区、直辖市）的125个监测点,以面对面询问调查的方式收集≥40岁居民吸烟和烟草依赖的相关变量。应用复杂抽样加权估计我国≥40岁现在吸烟和现在每日吸烟人群烟草依赖率及其95%CI并分析其影响因素。结果 纳入分析现在吸烟者22 380人,现在每日吸烟者19 999人。≥40岁现在吸烟人群的重度烟草依赖率为31.1%（29.3%~32.9%）,其中男性为32.0%（30.2%~33.9%）,高于女性17.6%（13.4%~21.7%）;乡村为32.7%（30.2%~35.2%）,高于城镇;40~59岁年龄组重度烟草依赖率较高,为33.3%（31.3%~35.2%）。≥40岁现在每日吸烟人群的重度烟草依赖率为35.0%（33.0%~37.0%）,男性为35.8%（33.8%~37.8%）,女性为22.0%（16.8%~27.2%）。在现在吸烟人群和每日吸烟人群中,文化程度越低,重度烟草依赖率越高;18岁以前开始吸烟者重度烟草依赖率明显高于18岁及以后开始吸烟者;有慢性呼吸道症状者的重度烟草依赖率明显高于无症状吸烟者;慢性呼吸系统疾病患者和非患者的重度烟草依赖率差异无统计学意义（P>0.05）;患有糖尿病、心脑血管疾病和高血压的吸烟者的重度烟草依赖率略低于非患者（P<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示,男性、中部和东部地区、40~59岁年龄组、从事农林牧渔水利、生产运输和商业服务职业、文化程度低、18岁以前开始吸烟者患重度烟草依赖的风险高。结论 我国≥40岁吸烟人群的重度烟草依赖水平较高,戒烟干预服务客观需求巨大,应采取有效措施推动我国戒烟干预工作的开展。     

深圳市高血压患者血压控制情况与周围绿地特征的关联分析

目的 探讨高血压患者血压控制情况与周围绿地特征的关系。方法 深圳市基本公共卫生服务管理满一年的≥35岁高血压患者为研究对象。采用分层多阶段随机抽样方法抽取代表性样本1 158人,回收有效问卷1 116份,应答率为96.4%。于2019年11月至2020年1月对纳入分析的1 116人进行问卷调查、体格测量、实验室检测。采用二元logistic回归模型分析绿地特征对高血压患者血压控制的影响。结果 深圳市基本公共卫生服务管理高血压患者血压控制率为67.8%（757/1 116）,二元logistic回归分析调整混杂因素后结果显示,周围绿地设置有健身区（OR=1.678,95%CI：1.231~2.288）、集体锻炼场地（OR=1.373,95%CI：1.020~1.848）、健康知识宣传区（OR=1.416,95%CI：1.049~1.911）对高血压患者血压控制具有积极影响。患者对周围绿地的安全性（OR=1.010,95%CI：1.000~1.019）、舒适性（OR=1.011,95%CI：1.001~1.021）、维护情况（OR=1.011,95%CI：1.001~1.021）的满意度得分均与血压控制呈正相关。居住小区有专属绿地的患者血压控制率高于无专属绿地的患者（OR=1.333,95%CI：1.009~1.762）。结论 绿地中健康促进元素及绿地的安全性、舒适性、维护情况以及专属绿地等绿地特征对血压控制有积极影响。     

基于人群的身体活动水平与脑卒中发病风险的队列研究

目的 探讨≥40岁成年人身体活动水平对脑卒中发病的影响。方法 通过宁波市2015年具有人群代表性的成年人慢性病监测调查获得身体活动和人口特征基线数据,利用2015-2019年宁波市慢性病监测信息协同管理系统获得脑卒中发病数据,将数据库进行匹配形成队列。身体活动按照每周身体活动量（METs）分为低、中等和高强度身体活动。采用Cox回归分析计算不同身体活动分类脑卒中的发病风险。结果 2015年基线调查共纳入3 353名研究对象,截至2019年12月31日,随访时间（50.28±2.54）个月,共发生脑卒中事件31人,累积发病率为242/10万。多因素Cox回归分析结果显示,在控制性别、年龄、文化程度、吸烟情况、饮酒情况、BMI、是否高血压等因素后,身体活动强度越高,脑卒中发病风险越低,平均降低37.9%（HR=0.621,95%CI：0.393~0.983）。与低强度身体活动者相比,高强度身体活动者脑卒中发病风险降低了63.1%（HR=0.369,95%CI：0.139~0.976）,而中等强度身体活动者与低强度身体活动者的脑卒中发病风险差异无统计学意义（HR=0.712,95%CI：0.323~1.569）。结论 身体活动强度越高,脑卒中发病风险越低,应加强社区支持性环境建设,提高人群身体活动水平。     

大数据背景下的脑卒中疾病负担研究方法概述

脑卒中发病具有致残率高、死亡率高的特点,给社会和个人带来巨大的疾病负担。在全球卫生系统高度信息化的今天,各国纷纷搭建与完善公共卫生信息平台,通过平台中的公共卫生信息实现收集、整理、挖掘、分析、共享一体化,研究脑卒中的疾病负担,为卫生决策提供支撑。本研究通过对国内外文献资料进行检索复习,概述了我国脑卒中疾病负担的研究方法及其公共卫生信息来源,评价了各个疾病负担研究方法的公共卫生学意义以及局限性,描述了全球以及我国脑卒中疾病负担大数据平台的应用及发展情况,并通过总结我国现有的脑卒中疾病负担评价系统的局限性,对我国建立更加现代化以及信息化的脑卒中疾病负担评价系统提供建议。